Resumen de Agrupamiento intuitivo robusto para segmentación de lesiones en imágenes dermatoscópicas
Celia Ramos Palencia, Dante Mújica Vargas, Jean M. Vianney Kinani, Antonio Luna Alvarez, Noe Castro
En este artículo se presenta la formulación del algoritmo de agrupamiento difuso intuitivo para ser robusto ante datos atípicos presentes en imágenes dermatoscópicas y realizar la delimitación de la zona afectada. Este algoritmo es formulado a partir de la derivación de la función objetivo para la actualización de pertenencias, para integrar una función de influencia de un estimador m-redescendente. La experimentación demuestra una precisión del 95% con el uso del algoritmo propuesto con respecto a otros algoritmos de agrupamiento para realizar delimitaciones, además se reduce considerablemente el número de iteraciones
