Resumen: La “kañiwa” (Chenopodium pallidicaule Aellen) es un grano andino muy nutritivo caracterizado por su alto contenido de proteínas y buen perfil de aminoácidos. La diversidad de esta especie viene siendo caracterizada por estudios agro-morfológicos y genómicos, los cuales no son completamente eficientes para discriminar entre las accesiones y variedades. Actualmente se utiliza la metabolómica como una herramienta adicional para la delimitación de especies. En tal sentido, en el presente trabajo se llevó a cabo el análisis metabolómico “non-targeted” de dos variedades de kañiwa (“Ramis” y “Chilliwa”) provenientes del departamento de Puno, Perú. Para el análisis se utilizó la cromatografía líquida de ultra-alta performance acoplada a la espectrometría de masas de alta resolución con analizador Orbitrap (UHPLC-HRMS). Para la identificación de los metabolitos se utilizaron los softwares MSDIAL y MSFINDER. Los perfiles químicos obtenidos fueron resumidos en una sola tabla para su análisis estadístico con el software SIMCA P. El modelo estadístico OPLS-DA permitió la clasificación de ambas variedades de kañiwa y el gráfico S-plot puso en evidencia los principales biomarcadores putativos para la discriminación de ambas variedades. El metabolito delfinidina-O-(6''-O-α-ramnopiranosil-β-glucopiranósido) fue identificado como uno de los principales biomarcadores para la kañiwa “Ramis”.
Abstract: “Kañiwa" (Chenopodium pallidicaule Aellen) is a very nutritious Andean grain characterized by its high protein content and good amino acid profile. The diversity of this species has been characterized by agro-morphological and genomic studies, which are not completely efficient to discriminate between accessions and varieties. Metabolomics is currently used as an additional tool for species delimitation. In this sense, in the present work a non- targeted metabolomic analysis of two varieties of kañiwa (“Ramis” and “Chilliwa”) from the department of Puno, Peru was carried out. For the analysis, ultra-high performance liquid chromatography coupled to high resolution mass spectrometry with Orbitrap analyzer (UHPLC-HRMS) was used. The MSDIAL and MSFINDER software were used to identify the metabolites. The chemical profiles obtained were summarized in a single table for statistical analysis with the SIMCA P software. The OPLS-DA statistical model allowed the classification of both varieties of kañiwa and the S-plot graph showed the main putative biomarkers for discrimination of both varieties. The metabolite delfinidine-O-(6''-O-α- ramnopyranosyl-β-glucopyranoside) was identified as one of the main biomarkers for kañiwa “Ramis”.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados