Procesamiento automático de micromatrices de tejido de gran resolución
- Autores: María del Milagro Fernández Carrobles, Gloria Bueno García, Óscar Déniz Suárez, Jesús Salido Tercero, M. García Rojo
- Localización: Actas de las XXXII Jornadas de Automática, Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Univesidad de Sevilla: Sevilla, 7 al 9 de septiembre de 2011, 2011, ISBN 978-84-694-6454-0, pág. 76
- Idioma: español
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
-
Resumen
Este artículo muestra el desarrollo de una herramienta específica que permite la segmentación y almacenamiento de información de imágenes digitalizadas de micromatrices de tejido (TMA) a diferentes aumentos (5x, 10x, 20x y 40x).
Los TMA permiten extraer pequeños cilindros de tejido, de secciones histológicas y organizarlos en un bloque de parafina como una matriz de tal manera que cientos de ellos puedan ser analizados de forma simultánea. Para mejorar la velocidad y la calidad de los análisis que se realizan sobre ellos es necesario conocer la posición de cada cilindro de tejido en la matriz. Sin embargo, con gran frecuencia los cilindros no están alineados en la micromatriz, se encuentran rotos y/o las imágenes digitalizadas muestran suciedad y ruido. Nosotros hemos desarrollado una herramienta que permite el manejamiento de estos cilindros de tejido bajo estas condiciones. Los algoritmos implementados son capaces de detectar, aislar y archivar los cilindros de TMA. Una vez que se extraen los cilindros de TMA, su información es almacenada en una base de datos relacional que permite posteriormente su localización y clasficación de su estudio de malignidad o benignidad. La herramienta ha demostrado ser confiable para el manejo de los cilindros de TMA y por tanto útil en investigaciones de patología molecular.
