Este artículo presenta el estado actual de las técnicas de procesamiento paralelo de propósito general mediante dispositivos gráficos (GPGPU), para centrarse posteriormente en la plataforma CUDA desarrollada por la firma Nvidia. Para realizar una evaluación empírica de esta plataforma, se emplea un algoritmo de visión artificial con alta capacidad para ser paralelizado: la estimación de un mapa de disparidades denso mediante correlaciones.
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