Compensación por adelanto mediante MI basado en AF implementada con NNs

• Autores: Ramón Ferreiro García, José Luis Calvo-Rolle, Francisco Javier Pérez Castelo, Andrés José Piñón Pazos
• Localización: XXVI Jornadas de Automática: 7-10 de septiembre de 2005, Alicante-Elche / coord. por Fernando Torres Medina, Óscar Reinoso García, 2005, ISBN 84-689-0730-8, págs. 107-114
• Idioma: español
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• Resumen

  • El artículo aborda un novedoso método para la compensación de procesos de control por adelanto mediante el modelo inverso(MI) de la planta sometida a perturbaciones a la carga, la variable manipulada, acoplamiento interno y variación de parámetros tanto del proceso como del elemento final de control. Para ello se hace uso masivo de redes neuronales entrenadas mediante propagación hacia atrás utilizadas como aproximadores funcionales (AF). La herramienta para la utilización masiva de redes neuronales (NN) es una parte de DeltaV y permite su implementación dentro de arquitecturas de control basadas en el estándar Foundation Fieldbus.