Aprendizaje Generativo integral: un modelo para la educación superior ante los desafíos de la inteligencia artificial

• Nuñez-Canal, Margarita ^[1] ; Fernandez Ardavin, Ana ^[1] ; Díaz-Marcos, Luis ^[1] ; Aguado Tevar, Oscar ^[1]
  1. [1] Universidad Nebrija

     Universidad Nebrija

     Madrid, España

     
• Localización: epsir: European Public & Social Innovation Review, ISSN-e 2529-9824, Nº. 9, 8, 2024 (Ejemplar dedicado a: Innovando en la galaxia de la inteligencia artificial)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Integrative Generative Learning: a higher educational model for artificial intelligence challenges
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    Introducción: La tecnología ha revolucionado la educación superior como motor de innovación académica. Destacan la inteligencia artificial (IA) y herramientas como ChatGPT que representan oportunidades e importantes desafíos. Este fenómeno está transforma el proceso de aprendizaje en el entorno universitario y exige una adaptación. Metodología: Desde la hermenéutica se han analizado las tendencias educativas actuales: el aprendizaje centrado en el estudiante (SCL), las metodologías activas y las teorías constructivistas del aprendizaje generativo, indagando en los elementos necesarios para desarrollar una alfabetización en IA (AI Literacy) adecuada en el entorno universitario. Resultados: Se presenta un modelo de Aprendizaje Generativo Integral como marco de actuación a tres niveles para evaluar la implantación de la IA generativa en la educación superior. Discusión: Se discuten los niveles de impacto del modelo enfatizando los aspectos éticos, las implicaciones metodológicas y de evaluación en la interacción con la IA en el proceso de adquisición de conocimientos, competencias y habilidades para estudios universitarios. Conclusiones: Es necesario desarrollar un modelo que integre aspectos metodológicos, éticos y competenciales como el pensamiento crítico, la creatividad y la capacidad de análisis para evaluar los retos y oportunidades que ofrece la IA de forma integral en la educación superior.

  • English

    Introduction: Technology has revolutionized higher education as a driver of academic innovation. Artificial Intelligence (AI) and tools such as ChatGPT represent opportunities and important challenges. This phenomenon is transforming the learning process and requires adaptation. Methodology: From hermeneutics, educational trends have been analyzed, including the competencies model, student-centered learning (SCL), and constructivist theories of generative learning, inquiring into the elements necessary to develop adequate AI literacy in the university environment. Results: The Integrative Generative Learning model is presented as a three-level framework for action to evaluate the implementation of generative AI in higher education. Discussion: The levels of impact of the model are discussed, emphasizing the ethical aspects, methodological and evaluation implications in the interaction with AI in the process of acquiring knowledge, competencies and skills for university studies. Conclusions: It is necessary to develop a model that integrates methodological, ethical and competency-based aspects such as critical thinking, creativity and analytical skills to assess the challenges and opportunities offered by AI in a comprehensive way in higher education.

    Keywords: AI literacy; digital skills; generative learning; higher education; active methodologies; entrepreneurship education; ChatGPT; critical thinking.