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Green Navigation: optimización de rutas marítimas
David Gómez-Ullate Oteiza, Javier Jiménez de la Jara, Daniel Precioso Garcelan, Victoria Redondo, Aurelio Muñoz Rubio, Robert Wilson, Angelo Olivieri
Ingeniería naval, ISSN 0020-1073, Nº. 1023, 2023, págs. 366-375
An extension of Bochner's problem: exceptional invariant subspaces
David Gómez-Ullate Oteiza, Niky Kamran, Robert Milson
Journal of approximation theory, ISSN 0021-9045, Vol. 162, Nº 5, 2010, págs. 987-1006
Sustainable Fishing: applying Data Science to the Ecological Trap Hypothesis
Daniel Precioso Garcelan, David Gómez-Ullate Oteiza
Actas de las Jornadas de Investigación Predoctoral en Ingeniería Informática: Proceedings of the Doctoral Consortium in Computer Science (JIPII 2021) / coord. por Guadalupe Ortiz Bellot, Inmaculada Medina Bulo, 2021, ISBN 978-84-89867-47-5, págs. 21-25
Juan Duque Rodríguez, Pilar Barreiro Elorza, David Gómez-Ullate Oteiza, Carlos Mejía Monasterio
VII Congreso Ibérico de Agroingeniería y Ciencias Hortícolas: innovar y producir para el futuro. Libro de actas / coord. por Francisco Ayuga Téllez, Alberto Masaguer, Ignacio Mariscal Sancho, Morris Villarroel Robinson, Margarita Ruiz Altisent, Fernando Riquelme Ballesteros, E. C. Correa, 2014, ISBN 978-84-695-9055-3, págs. 836-841
A network of static chemical sensors for the localization of plant diseases
Juan Duque Rodríguez, Pilar Barreiro Elorza, David Gómez-Ullate Oteiza, Carlos Mejía Monasterio
VII Congreso Ibérico de Agroingeniería y Ciencias Hortícolas: innovar y producir para el futuro. Libro de actas / coord. por Francisco Ayuga Téllez, Alberto Masaguer, Ignacio Mariscal Sancho, Morris Villarroel Robinson, Margarita Ruiz Altisent, Fernando Riquelme Ballesteros, E. C. Correa, 2014, ISBN 978-84-695-9055-3, págs. 848-853
Quasi-exactly solvable N-body problems of Calogero-Sutherland type
Federico Finkel, David Gómez-Ullate Oteiza, Artemio González López, Miguel Ángel Rodríguez González, R. Zhdanov
Proceedings of the X Fall Workshop on Geometry and Physics: Miraflores de la Sierra (Madrid), September 27-29, 2001 / Artemio González López (ed. lit.), Manuel Mañas (ed. lit.), Luis Martínez Alonso (ed. lit.), Miguel Ángel Rodríguez González (ed. lit.), 2003, ISBN 84-923818-8-4, págs. 127-142
Técnicas algebraicas en sistemas cuánticos de muchas partículas
David Gómez-Ullate Oteiza
Tesis doctoral dirigida por Artemio González López (dir. tes.), Miguel Rodríguez González (codir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2001).
Automatic feature extraction for time series analysis using deep and machine learning
Tesis doctoral dirigida por David Gómez-Ullate Oteiza (dir. tes.), Jörg Schäfer (codir. tes.). Universidad de Cádiz (2024).
Applications of machine learning and data science to the blue economy: sustainable fishing and weather routing
Tesis doctoral dirigida por David Gómez-Ullate Oteiza (dir. tes.), Joaquín Pizarro Junquera (tut. tes.). Universidad de Cádiz (2023).
Contributions to approximate bayesian inference for machine learning
Tesis doctoral dirigida por Daniel Hernández Lobato (dir. tes.), David Gómez-Ullate Oteiza (dir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2022).
Contributions to large scale bayesian inference and adversarial machine learning
Tesis doctoral dirigida por David Ríos Insua (dir. tes.), David Gómez-Ullate Oteiza (dir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2021).
Contributions to the security of machine learning
Tesis doctoral dirigida por David Ríos Insua (dir. tes.), David Gómez-Ullate Oteiza (dir. tes.). Universidad Complutense de Madrid (2020).
Tesis doctoral dirigida por David Gómez-Ullate Oteiza (dir. tes.), Javier Rojo Suárez (codir. tes.). Universidad Rey Juan Carlos (2012).
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