Daniel Molina Cabrera

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• Artículos de revistas

  • Optimización inspirada en la naturaleza y en la biología: lo bueno, lo malo, lo feo y lo esperanzador

    Daniel Molina Cabrera, Javier Poyatos, Eneko Osaba, Javier del Ser Lorente, Francisco Herrera Triguero

    Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 97, Nº 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Algoritmos de optimización inspirados en la Naturaleza), págs. 114-117

    • Texto Completo Ejemplar
    

• Tesis dirigidas

  • Metaheuristics for the Design of Deep Learning Models

    Javier Poyatos

    Tesis doctoral dirigida por Francisco Herrera Triguero (codir. tes.), Daniel Molina Cabrera (codir. tes.). Universidad de Granada (2024).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    

  • Region-based memetic algorithms for global and multimodal continuous optimisation

    Benjamin Lacroix

    Tesis doctoral dirigida por Francisco Herrera Triguero (dir. tes.), Daniel Molina Cabrera (codir. tes.). Universidad de Granada (2015).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    

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