Eneko Osaba

• Artículos de revistas (3)
• Colaboraciones en obras colectivas (3)
• Tesis (1)

• Artículos de revistas

  • Optimización inspirada en la naturaleza y en la biología: lo bueno, lo malo, lo feo y lo esperanzador

    Daniel Molina Cabrera, Javier Poyatos, Eneko Osaba, Javier del Ser Lorente, Francisco Herrera Triguero

    Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 97, Nº 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Algoritmos de optimización inspirados en la Naturaleza), págs. 114-117

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  • Computacion cuántica: seis claves para entender el futuro de la computación

    Esther Villar Rodríguez, Eneko Osaba, Javier del Ser Lorente

    Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 93, Nº 3, 2018, págs. 238-241

    

  • Design and Implementation of a Combinatorial Optimization Multi-population Meta-heuristic for Solving Vehicle Routing Problems

    Eneko Osaba, Fernando Díaz

    IJIMAI, ISSN-e 1989-1660, Vol. 4, Nº. 2, 2016, págs. 89-90

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Distributed Coordination of Heterogeneous Robotic Swarms Using Stochastic Diffusion Search

    Eneko Osaba, Javier del Ser Lorente, Xabier Jubeto, Andres Iglesias, Iztok Fister Jr., Akemi Gálvez Tomida, Iztok Fister

    Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020. 21st International Conference: Guimarães, Portugal; November 4–6, 2020. Proceedings / Cesar Analide (ed. lit.), Paulo Novais (ed. lit.), David Camacho Fernández (ed. lit.), Hujun Yin (ed. lit.), Vol. 2, 2020 (Part II), ISBN 978-3-030-62365-4, págs. 79-91

    • Resumen
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  • Perfil social y digital del estudiante investigador

    Eneko Osaba, Alfonso Bahillo

    Innovación docente en educación superior: buenas prácticas que nos inspiran / coord. por Almudena Eizaguirre, María José Bezanilla, Ana María García Olalla, 2018, ISBN 978-84-205-6713-6, págs. 275-286

    

  • Perfil social y digital del investigador: procedimiento práctico para explotar las oportunidades del investigador en la comunidad científica internacional en términos de visibilidad, reconocimiento y currículo

    Eneko Osaba, Alfonso Bahillo

    Buenas Prácticas Académicas y de Gestión para la Innovación del Proceso de Aprendizaje en el Espacio Europeo Superior (EEES)., 2017, ISBN 978-84-271-4001-1, págs. 63-70

    • Texto Completo Libro
    

• Tesis

  • Diseño e implementación de una meta-heurística multi-poblacional de optimización combinatoria enfocada a la resolución de problemas de asignación de rutas a vehículos

    Eneko Osaba

    Tesis doctoral dirigida por José Fernando Díaz Martín (dir. tes.). Universidad de Deusto (2015).

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    • Tesis en acceso abierto en: TESEO
    

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