Kevin M. Murphy

• Artículos de revistas (5)

• Artículos de revistas

  • A Plant-Fungus Bioassay Supports the Classification of Quinoa ( "Chenopodium quinoa" Willd.) as Inconsistently Mycorrhizal

    Julianne A. Kellogg, John P. Reganold, Kevin M. Murphy, Lynne Carpenter-Boggs

    Microbial ecology, ISSN-e 1432-184X, ISSN 0095-3628, Vol. 82, Nº. 1 (Special Issue on Fungal Ecology. Issue editors: Franck Carbonero and Gary Strobel), 2021, págs. 135-144

    

  • Evaluation of β-glucan content, viscosity, soluble dietary fiber and processing effect in grains of Ecuadorian barley genotypes

    Elena Villacrés, Diego Campaña, Javier Garófalo, Esteban Falconí, Maria Quelal, Janet Matanguihan, Kevin M. Murphy

    Agronomía Colombiana, ISSN-e 2357-3732, ISSN 0120-9965, Vol. 37, Nº. 3, 2019, págs. 323-330

    • Resumen
    • Texto completo
    

  • Sustainable intensification of quinoa production in peri-urban environments in western Washington state utilizing transplant vs. direct-seed methods

    Kristofor Ludvigson, John P. Reganold, Kevin M. Murphy

    Ciencia e investigación agraria: revista latinoamericana de ciencias de la agricultura, ISSN-e 0718-1620, Vol. 46, Nº. 2, 2019, págs. 100-112

    • Resumen
    • Texto completo
    

  • Quinoa Starch Characteristics and Their Correlations with the Texture Profile Analysis (TPA) of Cooked Quinoa

    Geyang Wu, Craig F. Morris, Kevin M. Murphy

    Journal of food science, ISSN 0022-1147, Vol. 82, Nº 10, 2017, págs. 2387-2395

    • Resumen
    

  • Lexicon Development, Consumer Acceptance, and Drivers of Liking of Quinoa Varieties

    Geyang Wu, Carolyn F. Ross, Craig F. Morris, Kevin M. Murphy

    Journal of food science, ISSN 0022-1147, Vol. 82, Nº 4, 2017, págs. 993-1005

    • Resumen
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.