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Aclaración de materia/profesión
Identificadores de autorPeriodo de publicación recogido
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Tecnologías inteligentes para aspirar a ciudades más sostenibles
Mercedes Barrachina Fernández
Bit, ISSN 0210-3923, Nº. 230, 2023, págs. 50-53
Innovación y alta tecnología en la industria espacial
Mercedes Barrachina Fernández
Bit, ISSN 0210-3923, Nº. 229, 2023, págs. 58-61
La historia y evolución de la industria espacial en España
Sandra González Díaz, Mercedes Barrachina Fernández, Vicente Enrique Boria Esbert, Daniel Segovia Vargas
Bit, ISSN 0210-3923, Nº. 227, 2023, págs. 6-10
El reto de gestionar la basura espacial
Mercedes Barrachina Fernández, Alejandro González Garrido, Oscar García, Miguel Angel Sánchez
Bit, ISSN 0210-3923, Nº. 227, 2023, págs. 22-26
Cómo impactan las telecomunicaciones en los ODS de la Agenda 2030
Mercedes Barrachina Fernández
Bit, ISSN 0210-3923, Nº. 227, 2023, págs. 56-59
El deporte a través de la tecnología
Mercedes Barrachina Fernández
Bit, ISSN 0210-3923, Nº. 225, 2022, págs. 56-59
Revisión sistemática del papel de los inversores informales en el emprendimiento
Mercedes Barrachina Fernández, Raquel Ibar Alonso, María Carmen García Centeno
Anales de ASEPUMA, ISSN-e 2171-892X, Nº. 29, 2021
Estrategias para aplicar Machine Learning en la empresa
Mercedes Barrachina Fernández
Bit, ISSN 0210-3923, Nº. 222, 2021, págs. 39-41
Emprendimiento y biotecnología
Mercedes Barrachina Fernández
Bit, ISSN 0210-3923, Nº. 220, 2021, págs. 45-47
¿Por qué no emprenden las mujeres españolas en el sector tecnológico?
Mercedes Barrachina Fernández
Bit, ISSN 0210-3923, Nº. 216, 2020
Mercedes Barrachina Fernández, María Carmen García Centeno, Carmen Calderón Patier
Emprendimiento e Innovación: Oportunidades para todos / Ezequiel Herruzo Gómez (ed. lit.), R. Hernández Sánchez (ed. lit.), Giuseppina Maria Cardella (ed. lit.), José Carlos Sánchez García (ed. lit.), 2020, ISBN 978-84-1324-379-5, págs. 301-306
Análisis de los factores determinates del emprendimiento y de la capacidad innovadora femenina: aplicación de técnicas de aprendizaje automático
Mercedes Barrachina Fernández
Tesis doctoral dirigida por Carmen Calderón Patier (dir. tes.), María Carmen García Centeno (dir. tes.). Universidad CEU San Pablo (2022).
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