Información General

• Autores: Helena Matute (coord.)
• Editores: Universidad de Deusto = Deustuko Unibertsitatea, Servicio de Publicaciones = Argitalpen Zerbitzua
• Año de publicación: 2007
• Colecciones: Psicología, 9
• País: España
• Idioma: español
• ISBN: 978-84-9830-116-8, 978-84-9830-681-1
• Texto completo no disponible (Saber más ...)

Resumen

• La correlación entre el barómetro y la lluvia es tan estrecha como la que hay entre la caída de presión y la lluvia. Entonces, ¿cómo sabemos que estas dos relaciones son diferentes? Tras estas capacidades tan aparentemente sencillas se esconden procesos mentales muy complejos. Es más, estos mismos procesos mentales son vulnerables a una serie de ilusiones que nos llevan a percibir relaciones causales inexistentes. ¿Cómo distinguimos entre predictores, causas reales, y causas ilusorias?

Otros catálogos

• Red de Bibliotecas Universitarias (REBIUN)

Listado de artículos

• • Trabajos introductorios sobre el aprendizaje causal y predictivo

    • Investigación con humanos en aprendizaje asociativo

      Helena Matute

      págs. 15-62

      

    • Introducción al aprendizaje causal

      Miguel A. Vadillo, Helena Matute

      págs. 63-85

      

  • Desarrollo de nuevas metodologías para la investigación y la enseñanza sobre el aprendizaje a través de Internet

    • Web-based experiment control software for research and teaching on human learning

      Helena Matute, Miguel A. Vadillo, Raúl Bárcena

      págs. 89-100

      

    • Utilización de un videojuego para estudiar cómo interfiere lo nuevo que aprendemos sobre lo que ya sabíamos

      Helena Matute, Sonia Vegas, Oskar Pineño

      págs. 101-107

      

    • The Internet as a research tool in the study of associative learning: an example from overshadowing

      Miguel A. Vadillo, Raúl Bárcena, Helena Matute

      págs. 109-118

      

    • La investigación psicológica en Internet

      Miguel A. Vadillo, Sonia Vegas, Raúl Bárcena, Helena Matute

      págs. 119-129

      

  • Aportación al desarrollo de las teorías del aprendizaje causal y predictivo

    • Inferring causality and making predictions: some misconceptions in the animal and human learning literature

      Helena Matute, Miguel A. Vadillo

      págs. 133-142

      

    • Either greedy or well informed: the reward maximization, unbiased evaluation trade-off

      Helena Matute, Miguel A. Vadillo, Fernando Blanco Bregón, Serbam C. Musca

      págs. 143-155

      

    • Nuevas perspectivas teóricas para el estudio de la extinción en juicios de causalidad

      Miguel A. Vadillo, Helena Matute

      págs. 157-175

      

    • Competition between antecedent and between subsequent stimuli in causal judgments

      Francisco Arcediano, Helena Matute, Martha Escobar, Ralph R. Miller

      págs. 177-198

      

    • Illusion of control in Internet users and college students

      Helena Matute, Miguel A. Vadillo, Sonia Vegas, Fernando Blanco Bregón

      págs. 199-208

      

    • Flexible use of recent information in causal and predictive judgments

      Helena Matute, Sonia Vegas, Pieter-Jan De Marez

      págs. 209-237

      

    • Predictions and causal estimations are not supported by the same associative structure

      Miguel A. Vadillo, Helena Matute

      págs. 239-260

      

    • Causal and predictive-value judgments, but not predictions, are based on cue-outcome contingency

      Miguel A. Vadillo, Ralph R. Miller, Helena Matute

      págs. 261-285

      

    • Frequency of judgment as a context-like determinant of predictive judgments

      Miguel A. Vadillo, Sonia Vegas, Helena Matute

      págs. 287-311

      

  • Otras aportaciones