INTRODUCCIÓN Los Avances tecnológicos en los últimos años, han hecho posible extender el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) hacia nuevas aplicaciones, con el objetivo de mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Esta idea ha ido tomando importancia en las agendas políticas, así como en los servicios públicos. Los casos donde no existe ninguna planificación de desarrollo coherente con la gestión eficiente y sostenible de los recursos urbanos comienzan a denotar problemas reales.
Las Construcciones inteligentes en las cosas están tomando mayor importancia en el mundo actual, estas se conectan a la red para transferir datos sin requerir la interacción humana, esto es una tendencia actual de desarrollo tecnológico llamado Internet de las cosas (IoT), que permite conocer e interactuar mejor con nuestro entorno. Las tecnologías IoT, tales como detección, computación y comunicación móvil podrían ser empleadas para recopilar datos sobre el funcionamiento de una ciudad. En este sentido, cómo recoger los datos de interés es el principal desafío en la mayoría de los casos. Una vez obtenidos, otra cuestión importante consiste en conectar los sensores a la web para permitir una gestión basada en la nube y la consiguiente prestación del servicio. En este campo, el desarrollo de la infraestructura de sensores distribuidos es una de las áreas de investigación prominentes relacionadas con IoT.
Las TIC se presentan como el principal elemento para lograr una gestión más eficiente y sostenible de los recursos de una ciudad, mientras se asegura de que las necesidades de los ciudadanos para mejorar su calidad de vida queden satisfechas. Un elemento clave será la creación de nuevos sistemas que permiten la adquisición de información dentro del contexto, de forma automática y transparente, a fin de proporcionar ésta a los sistemas de toma de decisiones.
DESARROLLO TEÓRICO En este trabajo, se presenta un modelo novedoso distribuido para la obtención, representación, que proporciona el flujo y la circulación de las personas en zonas geográficas densamente pobladas. Para llevar a cabo estas tareas, se propone un modelo sustentado sobre sistemas de adquisición de datos automáticos basados en tecnología RFID, modelos de fiabilidad y técnicas de integración. Al contrario de otras propuestas, este modelo representa una solución completa que permite la adquisición de la información del usuario de una manera transparente y fiable en un entorno no controlado.
Este conocimiento será útil en el camino hacia el diseño de Ciudades Inteligentes, en el cual ayudará a la toma de decisiones sobre las estrategias de transporte, evaluación de negocios o iniciativas en el sector turístico, apoyándose en la real obtenida. Como resultado final, se presentará un caso de estudio, lo que permitirá la validación de la propuesta.
CONCLUSIÓN Conocer los movimientos de flujo de los ciudadanos es una información muy valiosa para el diseño de rutas de transporte, así como el posicionamiento óptimo de recursos. La propuesta descrita en este trabajo propone el diseño de una arquitectura que pueda leer, procesar y proveer como un servicio los movimientos de personas en un área geográfica determinada. Como novedad, se ha diseñado un RFID Smart sensor, para leer, procesar y enviar la información de localizaciones de los usuarios de una manera escalable y fiable. Por último, se ha desarrollado una arquitectura que integra todos los elementos y los módulos implicados para proporcionar servicios en la nube de la trazabilidad de los ciudadanos, para los consumidores B2B y B2C, basado en los principios de SOA.
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