La relación conceptual genérico-específico. Su formalización e implementación en una base de conocimiento terminológica

• Autores: María Elena Rambla Mulet
• Directores de la Tesis: María Amparo Alcina Caudet (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Jaume I ( España ) en 2023
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Pamela Faber Benítez (presid.), Elena Sánchez Trigo (secret.), Irene Renau (voc.), Antonio Moreno Sandoval (voc.), Sara Micaela Pereira Carvalho (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Lenguas Aplicadas, Literatura y Traducción por la Universidad Jaume I de Castellón
• Materias:
  • Lingüística
    • Lingüística sincrónica
      • Lexicografía
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen

  • En los noventa se inicia en inteligencia artificial un interés por las bases de conocimiento u ontologías. Desde entonces, muchos autores han señalado las ventajas que tanto para ingenieros como para terminólogos puede tener el trabajo conjunto. En esta tesis defendemos el uso de las ontologías como herramienta que supera las deficiencias de las herramientas terminográficas tradicionales, facilitando el trabajo del terminólogo y mejorando las búsquedas del usuario final. Con este fin, hemos profundizado en el estudio de la relación genérico-específico, analizando las aportaciones desde cuatro disciplinas: la Semántica léxica, la Lingüística cognitiva, la Terminología y la Ingeniería del conocimiento. Seguidamente, hemos analizado 305 conceptos del ámbito de la cerámica industrial y los hemos implementado en el editor de ontologías Protégè, explicitando la relación genérico-específico y sus propiedades. Todo ello nos ha permitido comprobar algunas ventajas de las ontologías, como la prevención de errores e inconsistencias, inferencias y búsquedas onomasiológicas.

    Since the 1990s there is, in Artificial Intelligence, a growing interest in the study of knowledge bases or ontologies. Since then, many authors have pointed out the advantages of working together both for knowledge engineers and terminologists. In this thesis we defend the use of ontologies as a tool that overcomes the shortcomings of traditional terminological tools, facilitating the work of the terminologist and improving the queries of the end user. To this end, we have studied the contributions made on this relation in four fields of study: Lexical Semantics, Cognitive Linguistics, Terminology and Knowledge Engineering. Then, we have analyzed 305 concepts of the field of ceramic industry and we have implemented them in the Protégé ontology editor, specifying both the generic-specific relation and its properties. This has allowed us to observe some of the advantages of the ontologies, such as preventing errors and inconsistences, making inferences and onomasiological queries.