El presente trabajo aborda la competitividad de las empresas acuícolas desde la perspectiva de la gestión de operaciones con el objetivo de contribuir a la mejora de la eficiencia de los procesos de cultivo. Tras identificar los principales factores que determinan la competitividad de los procesos acuícolas a través de una revisión de literatura, se desarrollan tres aplicaciones empíricas independientes. La primera propone un modelo explicativo de la rentabilidad de las empresas de cultivo de dorada (Sparus aurata) y lubina (Dicentrarchus labrax) en España. La segunda aborda la optimización económica del cultivo de dorada a través de la determinación de las estrategias de producción que maximicen los beneficios presentes. La tercera tiene por objetivo analizar la posible existencia de ventajas competitivas en el cultivo de dorada en el mar Mediterráneo derivadas de las condiciones medioambientales. En las dos últimas aplicaciones se utiliza un modelo bioeconómico de engorde de dorada para la simulación del proceso de cultivo, y un algoritmo de enjambre de partículas para la optimización de las estrategias.
This study addresses the competitiveness of aquaculture companies from the perspective of operations management in order to improve the efficiency of cultivation processes. After identify the main factors that determine the competitiveness of farming processes through a review of scientific literature, three independent empirical applications are developed. The first study proposes a model to explain the profitability of marine fish farming companies, with an empirical application to the breeding of seabream (Sparus aurata) and seabass (Dicentrarchus labrax) in Spain. It is developed a second empirical application that aims the economic optimization of seabream cultivation by determining production strategies that maximize the present operational profits. The third work aims to analyze the influence of the different environmental conditions along the Mediterranean Sea on the seabream production strategies and the economic performance of the same. In the last two applications, a bioeconomic model of seabream fattening and a particle swarm algorithm are used for the simulation and optimization of the cultivation process respectively.
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