Resumen de Prediction of a model enzymatic acidolysis system using neural networks
Ozan Nazim Çiftçi, Sibel Fadiloglu, Fahrettin Gögüs, Aytaç Güven
En este estudio se presenta un modelo para la acidólisis de la trilinoleina y el ácido palmítico mediante la catálisis con una lipasa específica sn-1,3 inmovilizada. Un modelo basado en redes neuronales (NN) ha sido desarrollado para la predicción de la concentración de los principales productos de esta reacción (1-palmitoil-2,3-oleoil-glicerol (POO), 1,3-dipalmitoil-2-oleoil-glicerol (POP) y trioleina (OOO)). Se han usado como parámetros de entrada: la proporción del sustrato (SR), la temperatura de reacción (T) y el tiempo de reacción (t). La arquitectura óptima del modelo de NN propuesto, que consiste en una capa de entrada con tres entradas, una capa oculta con siete neuronas y una capa de salida con tres salidas, fue capaz de predecir la concentración de los productos de reacción con un error cuadrático medio (MSE) de menos de 1.5 y una R2 de 0.999 . Se presenta una formulación explícita del modelo NN propuesto. Se obtienen muy buenos resultados en la predicción de la reacciones de acidólisis mediante el uso de las redes neuronales.
