Resumen de FT-MIR spectroscopy and multivariate analysis for determination of bioactive compounds and antioxidant capacity in Cabernet Sauvignon wines

Claudia Grijalva Verdugo, Maylet Hernández Martínez, Ofelia Gabriela Meza-Márquez, Tzayhrí Gallardo Velázquez, Guillermo Osorio Revilla

• español

  Se caracterizaron treinta muestras de vinos mexicanos Cabernet Sauvignon procedentes de 5 regiones vitivinícolas, 19 bodegas y vendimia entre 2004–2012 con respecto al contenido de compuestos fenólicos totales (TPC), antocianinas totales (AC), taninos (TC), flavonoides (FC) y capacidad antioxidante (ensayos ABTS y DPPH). Las muestras se procesaron mediante espectroscopia infrarroja media por transformada de Fourier (FT-MIR) acoplada a los algoritmos regresión por componentes principales (PCR) y regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS1 y PLS2) para obtener un modelo quimiométrico optimizado para cada algoritmo. La región espectral seleccionada para cada modelo se encontró entre 1550-824 cm−1. El modelo PLS1 mostró la mejor capacidad predictiva para la predicción simultánea de los seis parámetros. Se obtuvieron excelentes valores de Rv2 (0.934-0.95) y RPD (4.28–6.95) para TPC, FC, ABTS y DPPH. Por otro lado, se obtuvieron valores aceptables de Rv2 (0.91–0.92) y RPD (3.75–3.84) para TC y AC.

• English

  Thirty samples of Cabernet Sauvignon Mexican wines from 5 wine regions, 19 wineries and vintage between 2004 and 2012 were characterised regarding total phenolic compounds (TPC), anthocyanins (AC), tannins (TC), flavonoids (FC) and antioxidant capacity (ABTS and DPPH assays). Samples were processed using Fourier transform mid-infrared spectroscopy combined with partial least squares regression (PLS1 and PLS2) and principal components regression algorithms to obtain one optimised chemometric model for each algorithm. The spectral region selected for each model was between 1550 and 824 cm−1. The PLS1 model showed the best predictive capacity for simultaneous prediction of the six parameters. Excellent values of the coefficient of determination in validation (Rv2; 0.93–0.95) and residual predictive deviation (RPD; 4.28–6.95) were obtained for TPC, FC, ABTS and DPPH. Suitable values of Rv2 (0.91–0.92) and RPD (3.75–3.84) were obtained for TC and AC.