Evaluación de la capacidad de una contera sensorizada para detectar cambios en el patrón de la marcha

• Otamendi, Janire ^[1] ; Lucas, Sergio ^[1] ; Zubizarreta, Asier ^[1] ; Brull, Asier ^[1]
  1. [1] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Leioa, España

     
• Localización: XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja) / coord. por Carlos Balaguer Bernaldo de Quirós, José Manuel Andújar Márquez, Ramón Costa Castelló, C. Ocampo-Martínez, Juan Jesús Fernández Lozano, Matilde Santos Peñas, José Simó, Montserrat Gil Martínez, José Luis Calvo Rolle, Raúl Marín, Eduardo Rocón de Lima, Elisabet Estévez Estévez, Pedro Jesús Cabrera Santana, David Muñoz de la Peña Sequedo, José Luis Guzmán Sánchez, José Luis Pitarch Pérez, Óscar Reinoso García, Óscar Déniz Suárez, Emilio Jiménez Macías, Vanesa Loureiro-Vázquez, 2022, ISBN 978-84-9749-841-8, págs. 108-115
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Evaluation of a sensorized tip to detect gait pattern changes
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    Las terapias personalizadas han demostrado ser eficaces para mejorar las capacidades físicas, y por tanto, la calidad de vida de las personas con problemas de movilidad. Sin embargo, para diseñar dichas terapias, es necesario conocer el estado funcional de cada paciente y detectar los cambios que puedan ocurrir en él. Los sistemas tradicionales de evaluación suelen requerir tiempo y dedicación por parte de los especialistas, por lo que la periodicidad entre las sesiones suele ser elevada. Ante esta problemática, varios estudios han propuesto emplear dispositivos de ayuda técnica como sistemas de monitorización para extraer indicadores que ayuden al terapeuta en dicha evaluación. En base a ello, en este trabajo, se evalúa la capacidad de una contera sensorizada para detectar cambios en el patrón personal de marcha, tanto en escenarios simulados, como en personas con esclerosis múltiple.

  • English

    Personalized therapies have proven to be effective in improving the physical abilities, and therefore, the quality of life of people with motor impairments. However, in order to design such therapies, it is necessary to know the functional state of each patient and to detect any changes that may occur. Traditional assessment systems require time and dedication, so the frequency between sessions is often low. In order to overcome these limitations, several studies have proposed the use of assistive devices for walking as monitoring systems to extract indicators that can help the therapist in the assessment. Based on this, the present study evaluates the capacity of a sensorized tip to detect changes in the gait pattern, both in simulated scenarios and in people with multiple sclerosis.