New control method for the industrial process of cookies manufacturing

• Ureña-Peralta, Milber Oswaldo ^[1] ; Luyo-Cordova, Jimena Danixa ^[2] ; Chire-Fajardo, Gabriela Cristina
  1. [1] Universidad Nacional Agraria La Molina

     Universidad Nacional Agraria La Molina

     Perú

     
  2. [2] Quala Perú SAC
• Localización: Revista Colombiana de Investigaciones Agroindustriales, ISSN-e 2422-4456, Vol. 7, Nº. 2, 2020 (Ejemplar dedicado a: Revista Colombiana de Investigaciones Agroindustriales), págs. 1-8
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Nuevo método de control para el proceso industrial de fabricación de galletas
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    El Método de Control Bioestructurado de Procesos (MCBP) es un nuevo método similar a un tablero de mando como el Balance Score Card, con un control cuantitativo en base al cumplimiento de estándares, el cual se aplicó en la fabricación industrial de galletas. La bioestructura de control, diseñada considerando las características del proceso, estuvo conformada por cinco subprocesos (mezcla, moldeo, horneado, emparedado y empaquetado) y tres subprocesos como parte del subproceso mezcla; asimismo, se identificaron 16 parámetros de control. Fueron evaluados los datos de variables de control de un periodo de cinco meses. El control se realizó en función de las eficacias de los subprocesos y variables de control, para lo que se fijaron valores meta. En el periodo de evaluación, el proceso alcanzó entre 95% y 98.1% de eficacia, siendo lo exigido por la empresa 95% como norma interna. Se detectaron oportunidades de mejora en los subprocesos que presentaron eficacias menores. El método puede ser aplicado en la industria alimentaria para identificar deficiencias en procesos productivos.

  • English

    The Biostructured Process Control Method (BCPM) is a new method similar to the Balance Score Card dashboard with a quantitative control based on compliance with standards which was applied in the industrial manufacture of cookies. The control biostructure, designed considering the characteristics of the process, was made up of five sub-processes (mixing, molding, baking, sandwiching and packaging) and three sub-processes as part of the mixing sub-process; also, 16 control parameters were identified. Control variable data were evaluated over a five-month period. The control was performed according to the efficacies of the sub-processes and control variables, for which target values were set. During the evaluation period, the process achieved between 95% and 98.1% of efficacy, as the company required 95% to meet internal standard. Opportunities for improvement were identified in sub-processes with lower efficacies. This method can be applied in the food industry to identify deficiencies in production processes.