Diseño de formas aerodinámicas de las palas de aerogeneradores mediante algoritmos genéticos: una primera aproximación

• Radi, Jinane ^[1] ; Djebli, Abdelouahed ^[1] ; Sierra García, Jesús Enrique ^[2] ; Santos, Matilde ^[3]
  1. [1] Abdelmalek Essaâdi University

     Abdelmalek Essaâdi University

     Marruecos

     
  2. [2] Universidad de Burgos

     Universidad de Burgos

     Burgos, España

     
  3. [3] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     

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• Localización: XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza / coord. por José Manuel Andújar Márquez, Ramón Costa Castelló, Alejandro R. Mosteo, Vanesa Loureiro-Vázquez, Elisabet Estévez Estévez, David Muñoz de la Peña Sequedo, Carlos Vilas Fernández, Luis Enrique Montano Gella, Pedro Jesús Cabrera Santana, Raúl Marín, Eduardo Rocón de Lima, Manuel Gil Ortega Linares, Óscar Reinoso García, Luis Payá Castelló, 2023, ISBN 9788497498609, págs. 12-16
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Designing wind turbine airfoil shapes through genetic algorithm: A first approach
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    El objetivo principal en el diseño de las palas de aerogeneradores es el uso de perfiles aerodinámicos adecuados para aumentar el rendimiento aerodinámico y disminuir el coste de la energía. El objetivo de esta investigación es emplear técnicas de optimización numérica para desarrollar perfiles aerodinámicos de aerogeneradores. Para alcanzar este objetivo, se formula un modelo matemático combinando algoritmos genéticos con el solucionador de flujo XFOIL. Se crean dos perfiles aerodinámicos distintos con características diferentes utilizando el algoritmo genético. A lo largo del procedimiento de optimización, se utiliza el software XFOIL para determinar los coeficientes de sustentación y resistencia. Este estudio confirma la viabilidad y eficacia del innovador enfoque de diseño. Además, proporciona un valioso concepto de diseño que puede aplicarse eficazmente a los perfiles aerodinámicos de aerogeneradores de espesor medio.

  • English

    The primary goal in the aerodynamic design of wind turbines is the use of appropriate airfoils in order to increase the aerodynamic performance and to decrease the cost of energy. The goal of this research is to employ numerical optimization techniques to develop wind turbine airfoils. To attain this objective, a mathematical model is formulated by combining the genetic algorithm with the XFOIL flow solver. Two distinct airfoils with different characteristics are created using the genetic algorithm. Throughout the optimization procedure, XFOIL software is utilized to determine the lift and drag coefficients. This study confirms the viability and efficiency of the innovative design approach. Furthermore, it provides a valuable design concept that can effectively applied to wind turbine airfoils with medium thickness.