Operación óptima de un sistema de refrigeración combinada

• Serrano Rodríguez, Juan Miguel ^[1] ; Gil Vergel, Juan Diego ^[2] ; Bonilla, Javier ^[1] ; Palenzuela, Patricia ^[1] ; Roca, Lidia ^[1]
  1. [1] Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT)
  2. [2] Centro de Investigación de Energía Solar (CIESOL)
• Localización: XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza / coord. por José Manuel Andújar Márquez, Ramón Costa Castelló, Alejandro R. Mosteo, Vanesa Loureiro-Vázquez, Elisabet Estévez Estévez, David Muñoz de la Peña Sequedo, Carlos Vilas Fernández, Luis Enrique Montano Gella, Pedro Jesús Cabrera Santana, Raúl Marín, Eduardo Rocón de Lima, Manuel Gil Ortega Linares, Óscar Reinoso García, Luis Payá Castelló, 2023, ISBN 9788497498609, págs. 477-482
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Optimal operation of a combined cooling system
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• Resumen
  • español

    Uno de los retos que se plantea en plantas termosolares de producción de electricidad es el elevado consumo de agua, que proviene principalmente del proceso de refrigeración del ciclo de potencia. Los sistemas de refrigeración combinados (húmeda+seca) se presentan como una potencial solución, ya que además del menor consumo de agua requerido, evitan la penalización en la eficiencia del bloque de potencia en comparación con los sistemas de refrigeración convencionales. El presente trabajo analiza la aplicación de estrategias de optimización para un sistema de refrigeración combinado con el fin de evaluar la configuración de operación más adecuada atendiendo a distintos criterios de operación y ambientales. Para ello, se han desarrollado modelos basados en redes neuronales de cada componente del sistema combinado, para lo que se ha llevado a cabo una exhaustiva campaña experimental en una planta piloto de la Plataforma Solar de Almería - CIEMAT. El potencial de la estrategia de optimización es analizada mediante la simulación de distintos casos de estudio.

  • English

    One of the challenges related to solar thermal power plants is the high water consumption, which mainly comes from the cooling process of the power cycle. Combined cooling systems are presented as a potential solution to reduce water consumption, while also avoiding a high penalty due to efficiency loss in the power block. This paper analyzes the application of optimization strategies for a combined cooling system in order to evaluate the most suitable operating configuration according to different operating and environmental criteria. For this purpose, it has been necessary to carry out an exhaustive experimental campaign in a pilot plant at Plataforma Solar de Almería - CIEMAT, in order to train and obtain models based on neural networks. The potential of the optimization strategy is analyzed by simulating different case studies.