InstitucionesPeriodo de publicación recogido
|
|
|
Secure analysis of dynamic networks under pinning attacks against synchronization
Yuzhe Li--, Dawei Shi-, Tongwen Chen
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Nº. 111, 2020
Robust event-triggered state estimation: A risk-sensitive approach
Jiarao Huang, Dawei Shi-, Tongwen Chen
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Nº. 99, 2019, págs. 253-265
Worst-case stealthy innovation-based linear attack on remote state estimation
Siyang Gao-, Dawei Shi-, Karl Henrik Johansson, Ling Shi
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 89, 2018, págs. 117-124
Energy-based event-triggered state estimation for hidden Markov models
Jiarao Huang, Dawei Shi-, Tongwen Chen
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 79, 2017, págs. 256-264
Finite-horizon Gaussianity-preserving event-based sensor scheduling in Kalman filter applications
Junfeng Wu, Xianqiang Ran, Duo- Han-, Dawei Shi-, Ling Shi
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 72, 2016, págs. 100-107
Event-based state estimation of linear dynamic systems with unknown exogenous inputs
Dawei Shi-, Tongwen Chen, Mohamed Darouach
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 69, 2016, págs. 275-288
Event-based state estimation of discrete-state hidden Markov models
Dawei Shi-, Robert J. Elliott, Tongwen Chen
Automatica: A journal of IFAC the International Federation of Automatic Control, ISSN 0005-1098, Vol. 65, 2016, págs. 12-26
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados