Evaluación de la cinética de crecimiento de saccharomyces cerevisiae utilizando un medio de cultivo a base de melaza de caña y suero lácteo

• Autores: Julio Aguilar-Solís, Mario Espinoza, Jhonatan Cabanillas, Isis Ávila, Arturo García Casillas, John Julca, David Tacanga, Ivette Zuta, Guillermo Linares Luján
• Localización: Agroindustrial Science, ISSN-e 2226-2989, Vol. 5, Nº. 1, 2015 (Ejemplar dedicado a: Agroindustrial Science), págs. 37-47
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen

  • El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo evaluar los residuos principales provenientes de la industria azucarera y lechera, como son la melaza de caña y suero lácteo como sustrato para la producción de Saccharomyces cerevisiae, teniendo como medio de cultivo control, jugo de uva suplementado. La Saccharomyces fue cultivada en balones de vidrio de 2000 mL de capacidad con sistema acoplado de aireado continuo para cada uno de los sustratos. La biomasa obtenida durante cada hora de crecimiento se cuantificó por medio de la técnica de la cámara de Neubauer y se evaluaron los parámetros de pH y °Brix en los medios de cultivo a través del tiempo. Adicionalmente se evaluaron los modelos matemáticos de Gompertz corregido y Logístico en la cinética de crecimiento de la levadura; permitiendo obtener una velocidad específica de crecimiento (μmáx) [h-1] de 0.0923 y 0.1103; precedida de un tiempo de latencia (λ) de 1.5044 y 2.8230 h y un tiempo de generación (G) [h] de 3.2608 y 2.7292 para Gompertz. Una velocidad específica de crecimiento (μmáx) [h-1] de 0.0869 y 0.1033; precedida de un tiempo de latencia (λ) de 1.5596 y 2.8583 h y un tiempo de generación (G) [h] de 3.4631 y 2.9134 para el modelo Logístico; tanto para el medio melaza + suero lácteo como para el jugo de uva suplementado respectivamente. En ambos casos se obtuvo un buen ajuste entre los datos experimentales y los valores predichos por los modelos. El coeficiente de determinación R2 para los dos modelos es superior al 90% (0.9896 y 0.9812 – Gompertz/ 0.9774 y 0.9709 – Logístico) (Melaza + Suero/ Jugo de uva suplementado); lo que demuestra que ambos modelos explican un alto porcentaje de la variabilidad de los datos. Resulta ventajoso el modelamiento a través del modelo corregido de Gompertz, porque permite obtener los parámetros de la cinética de crecimiento de manera directa.