Empleo de software libre de minería de datos para la detección de factores asociados al rendimiento en base a PISA 2015

• Autores: Fernando Martínez Abad, Juan Pablo Hernández Ramos
• Localización: EDUcación y TECnología: Propuestas desde la investigación y la innovación educativa / coord. por María José Serrano Inzunza, Valeria Catalina Campos Pinto, Viviana Pantoja Mejías, Juan Eusebio Silva Quiroz, 2017, ISBN 978-956-393-378-9, págs. 702-705
• Idioma: español
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• Resumen

  • Las capacidades de cómputo que actualmente permiten los equipos informáticos, unido a la disponibilidad de datos masivos en todos los ámbitos, incluido el educativo, demanda el desarrollo de algoritmos estadísticos y software informáticos que faciliten el análisis de esta información y su transformación en conocimiento útil para la sociedad. Este trabajo describe un proyecto de investigación en desarrollo actualmente, que prevé aprovechar el potencial del software Weka para desarrollar análisis estadísticos de información masiva a partir de bases de datos de evaluaciones a gran escala, aplicando técnicas de Minería de Datos, consideradas como parte de las técnicas del denominado Big Data. Así se muestra una propuesta para el aprovechamiento de software informático en el análisis y detección de información no trivial entre la inmensidad de los datos disponibles. De esta manera, se presenta a la comunidad científica un procedimiento que puede ser valioso y replicable en otros ámbitos educativos y/o sociales, concluyendo el trabajo con una propuesta de transferencia del conocimiento generado a la sociedad en general y a los agentes educativos en particular.